Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса) - вакансии и работа Москва
Срочно приглашается на работу Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса) Москва Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
СБЕР |
Адрес организации |
г Москва, Кутузовский проспект 32 |
Вакансия |
Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса) |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва, Кутузовский проспект 32 |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса) |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Мы команда «Кредитные решения", и мы решаем масштабные задачи. Наш фокус-обеспечение роста портфеля сегмента «Средний+» в машиностроении, транспорте, лизинге и госсекторе. От наших решений зависит кредитная стратегия банка, а в управлении — портфель на триллионы рублей. Мы управляем этим огромным портфелем через систему риск-стратегий, постоянно ища баланс между доходностью и надёжностью. Мы не просто работаем с цифрами, мы их создаём, внедряя инновации. Сейчас мы находимся на этапе активной трансформации: переводим кредитование в «цифру» и используем машинное обучение (ML), чтобы принимать решения быстрее и точнее. Если ты хочешь видеть реальный результат своей работы в масштабах страны, тебе к нам. В твои задачи будет входить: постановка задач и контроль разработки новых ML-моделей, используемых в риск-стратегиях мониторинг и поддержание в актуальном состоянии действующих ML-моделей интеграция ML-моделей в риск-стратегии, в т.ч. адаптация риск-стратегий под новый модельный стэк. От кандидата ждем: высшее образование знание классического ML, опыт внедрения моделей в пром-процессы, включая проведения бизнес-аналитики языки: SQL, Python и опыт работы с корпоративными хранилищами данных математическая статистика: тестирования гипотез, построение доверительных интервалов, регрессионный анализ. Что предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва, Кутузовский проспект 32 |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-04-10 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва, Кутузовский проспект 32.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от СБЕР можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя СБЕР 12 апреля 2026 г.