По области
По профессии
  1. Главная
    2. /
  2. Москва МО
    3. /
  3. Data Scientist (валидация ml моделей)

Data Scientist (валидация ml моделей) - вакансии и работа

Срочно приглашается на работу Data Scientist (валидация ml моделей) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
 
Для женщин Для мужчин Без опыта На дому Подработка
Основная информация
Организация
 МТС
Адрес организации
 г Москва
Вакансия
 Data Scientist (валидация ml моделей)
Зарплата
 от 0
Адрес работы
Регион, область:
 Москва МО
Уточнения по адресу:
 г Москва
Уточнения
Специальность:
 Data Scientist (валидация ml моделей)
Направление деятельности:
 Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Режим работы:
Характер работы:
 Полный рабочий день
Должностные обязанности:
 Хочешь работать на стыке DS и риск-менеджмента? Тогда тебе к нам, в Управление модельных рисков. Мы не просто валидируем модели — мы управляем модельным риском и улучшаем модельный ландшафт Банка с помощью Data Science. Строим системы предиктивной аналитики, сценарного анализа и даже обучаем LLM-агентов (наш внутренний фреймворк AIVA) для автоматизации валидации. Наш фокус — модели, участвующие в ключевых процессах Банка по управлению рисками ALM и ликвидности. С какими моделями работаем? ????Модели динамического ценообразования ????Прогноз досрочного погашения банковских продуктов ????Оценка чувствительности процентного дохода к макрофакторам и поведению клиентов Обязанности разбираться в сложных моделях (от классики до нейросетей), погружаться в бизнес-процессы, проводить независимую оценку качества моделей оценивать бизнес-эффект от деградации моделей и защищать свои решения перед бизнесом применять AIVA (наш LLM-фреймворк для автономной валидации) писать код, улучшать и создавать библиотеки для эффективной валидации. Требования уверенное знание Python: пишешь читаемые функции, умеешь создавать окружения и оптимизировать код под big data, уверенно работаешь с pandas, numpy, scipy, git, экосистемой Hadoop знание ML-фреймворки (PyTorch/TF/scikit-learn) отличное знание в части математики: теория вероятности и мат. статистики (мы часто пишем новые методологии и тесты) владение: ML/DL и временные ряды. Условия комфортный современный офис м. Кутузовский пр. формат работы - офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Источник информации:
 Вакансия интернет ресурса
Требования к соискателю
Образование:
 Не указано
Контакты, адрес работодателя
Регион:
 Москва МО
Адрес:
 г Москва
ОГРН:
 1067761906805
ИНН:
 7718620740
Дополнительная информация о работе
Дата:
 2026-04-13
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день, по адресу г Москва. Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от МТС можно через специальную форму. Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя МТС 15 апреля 2026 г.