Data Scientist - вакансии и работа
Срочно приглашается на работу Data Scientist Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
СБЕР |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
Data Scientist |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Data Scientist |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Мы — операционный центр одного из крупнейших банков России. Каждый день через нас проходят миллионы задач: от клиентских обращений до внутренних банковских процессов. За этим стоят тысячи сотрудников, сложная логистика распределения нагрузки и ответственность за качество обслуживания на масштабе, который мало кто видел изнутри. Мы строим систему, которая позволит предвидеть будущее — в буквальном смысле. Задача, которую вы будете решать Нам нужно точное почасовое прогнозирование входящего потока задач на горизонт 90 дней . Это: - Тысячи типов задач с разными паттернами сезонности, аномалиями и зависимостями - Миллионы событий в обучающей выборке - Бизнес-критичная точность: ошибка прогноза напрямую влияет на укомплектованность смен и качество обслуживания клиентов Обязанности Проектировать и обучать модели прогнозирования временных рядов на промышленном масштабе (тысячи рядов, миллионы наблюдений) Исследовать и применять подходы: от классических (ARIMA, Prophet, ETS) до современных (TFT, N-BEATS, LightGBM с лаговыми признаками, нейросетевые архитектуры) Решать задачи иерархического прогнозирования: согласовывать прогнозы по типам задач, подразделениям и временным горизонтам Разрабатывать пайплайны feature engineering с учётом календарных эффектов, праздников, внешних факторов Строить систему мониторинга качества прогнозов и автоматического переобучения Работать в команде из нескольких DS-разработчиков Требования Опыт промышленной разработки ML-систем от 3 лет Глубокая экспертиза в прогнозировании временных рядов: вы знаете не только как обучить Prophet, но и почему он ошибается Уверенное владение Python: pandas, numpy, scikit-learn, одна или несколько из: statsmodels, sktime, darts, NeuralForecast Понимание метрик качества прогнозов (MAPE, WAPE, sMAPE, pinball loss) и умение выбирать правильную под задачу Опыт работы с большими объёмами данных (десятки миллионов строк и выше) Навыки работы с Git, умение писать читаемый, поддерживаемый код Условия Что мы предлагаем · Задачу, которая не даст скучать: масштаб, сложность и прикладной результат — всё в одном месте · Команду: несколько сильных DS-разработчиков, с которыми можно расти и спорить про архитектуру · Влияние: ваши модели определяют, как банк планирует нагрузку на тысячи сотрудников · Конкурентный уровень дохода — обсуждается индивидуально по итогам интервью · Гибридный формат работы · ДМС, корпоративное обучение, доступ к внутренним платформам и данным Процесс отбора 1. Скрининг резюме 2. Техническое интервью (разбор подхода к задаче прогнозирования, вопросы по ML и инженерии) 3. Финальное интервью с командой и руководителем Если вы давно искали задачу, где временные ряды — это не игрушечный датасет, а живая, сложная и важная система — вы нашли её. Откликайтесь. Будем рады познакомиться. |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-04-10 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от СБЕР можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя СБЕР 12 апреля 2026 г.