Middle Data scientist (валидация моделей) - вакансии и работа
Срочно приглашается на работу Middle Data scientist (валидация моделей) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
МТС |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
Middle Data scientist (валидация моделей) |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Middle Data scientist (валидация моделей) |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Мы ищем опытного специалиста в области анализа финансовых моделей для работы в команде независимой валидации моделей. Вы будете выступать ключевым звеном контроля качества финансовых моделей, используемых в оценке рисков и ценообразовании финансовых инструментов. Обязанности проведение независимой верификации и комплексной оценки качества моделей прайсинга экзотических производных финансовых инструментов, а также риск-моделей (включая VaR, CVA, PFE) анализ корректности математических предпосылок, устойчивости моделей и их соответствия бизнес-требованиям и рыночным условиям разработка, совершенствование и внедрение методологии валидации моделей, включая создание новых количественных тестов и метрик качества построение и развитие инструментов автоматизации процессов валидации с использованием Python подготовка аналитических заключений по результатам валидации, формирование рекомендаций по доработке моделей презентация результатов работы, аргументация выводов и защита предложенных решений перед разработчиками моделей, риск-менеджментом и бизнес-заказчиками участие в коммуникации между различными подразделениями (разработка, риск, бизнес) для повышения качества моделей и процессов их использования. Требования уверенные навыки программирования на Python, опыт разработки структурированного и поддерживаемого кода, понимание принципов объектно-ориентированного программирования глубокое знание теории вероятностей, математической статистики и основ стохастического анализа понимание принципов построения моделей прайсинга производных финансовых инструментов (включая процентные, валютные и кредитные деривативы) опыт работы с количественными моделями в финансах или смежных областях будет преимуществом способность анализировать сложные модели и интерпретировать результаты навыки презентации и аргументации своих выводов для различной аудитории. Условия комфортный современный офис м. Кутузовский пр. формат работы - офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-04-13 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от МТС можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя МТС 15 апреля 2026 г.