Руководитель команды RnD Data Science - вакансия

Срочно приглашается на работу Руководитель команды RnD Data Science Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
 
Основная информация
Организация
T2
Адрес организации
г Москва
Вакансия
Руководитель команды RnD Data Science
Зарплата
от 0
Адрес работы
Регион, область:
Москва МО
Уточнения по адресу:
г Москва
Уточнения
Специальность:
Руководитель команды RnD Data Science
Направление деятельности:
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Режим работы:
Характер работы:
Полный рабочий день
Должностные обязанности:
Управление «Моделирование и исследование данных» — центр экспертизы Data Science в Блоке Сеть Продаж. Мы создаем и внедряем E2E-решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-процессы и клиентский опыт в отделениях Сбера. Для усиления нашего стратегического R D-направления ищем опытного лидера, который будет формировать технологическую повестку и доводить передовые AI-инициативы до реального бизнес-эффекта. Наша исследовательская AI-команда развивает Copilot сотрудника банка — виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом. Сейчас Copilot работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез. Обязанности Стратегическое лидерство R D-направления: Поиск, оценка и внедрение новых технологий (ML/DL/LLM, агенты), формирование технологического видения развития AI в Блоке. Управление портфелем AI-проектов: Ответственность за жизненный цикл E2E-проектов — от анализа бизнес-проблемы до промышленного внедрения в бизнес-процесс. Руководство командой: Управление командой Data Scientist (постановка задач, менторинг, развитие компетенций, оценка эффективности). Ключевая коммуникация с заказчиками: глубокое погружение в бизнес-процессы, трансляция сложных технических концепций на язык бизнес-ценности, оценка трудоемкости и управление ожиданиями. Требования Опыт руководства командой Data Scientist/ML от 2-х лет. Глубокий экспертный бэкграунд в Data Science: опыт работы с ML/DL/NLP от 5+ лет, понимание полного цикла разработки и внедрения моделей. Доказанный опыт успешного вывода в продакшн сложных ML/AI-решений, включая LLM-решения и агентов. Продвинутые soft skills: лидерство, стратегическое мышление, умение вести переговоры и аргументированно отстаивать позицию на всех уровнях управления. Опыт разработки на Python, уверенное владение стеком DS/ML, опыт работы с большими данными (Hadoop/Spark, GreenPlum, SQL). Знание основ управления проектами (Agile/Scrum, Waterfall). Условия Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка; График 5/2, офис на м. Кутузовская; Режим работы на выбор — офис или гибрид. Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия); ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников; Социальная поддержка сотрудников; Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка — на основе передового опыта и инновационных идей; Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.; Корпоративная пенсионная программа.
Источник информации:
Вакансия интернет ресурса
Требования к соискателю
Образование:
Не указано
Контакты, адрес работодателя
Регион:
Москва МО
Адрес:
г Москва
ОГРН:
1067761906805
ИНН:
7718620740
Дополнительная информация о работе
Дата:
2026-04-08
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день, по адресу г Москва. Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от T2 можно через специальную форму. Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя T2 10 апреля 2026 г.