Ведущий аналитик в команду GigaChat (B2Bank) - вакансии и работа
Срочно приглашается на работу Ведущий аналитик в команду GigaChat (B2Bank) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
СБЕР |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
Ведущий аналитик в команду GigaChat (B2Bank) |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Ведущий аналитик в команду GigaChat (B2Bank) |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Наша команда специализируется на развитии и поддержке решений с использованием больших языковых моделей (LLM) для повышения эффективности взаимодействия с клиентами Мы ищем Ведущего аналитика направления статистики, пользовательской аналитики и витрин данных Вы поможете нам и нашим клиентам понять: · Как именно используется GigaChat API со стороны продукта · Как оптимизировать ресурсы · Как мы можем сделать наши витрины данных еще лучше, эффективнее и полезнее Ваши выводы и рекомендации станут основой для принятия стратегических решений как нашей командой разработки, так и клиентами Обязанности Написание сложных SQL-запросов для извлечения и агрегации данных из реляционных баз данных Самостоятельный анализ данных, построение отчетов и дашбордов для мониторинга ключевых метрик Глубокая работа с данными с использованием Python (библиотеки Pandas, NumPy) для их очистки, трансформации и анализа Формулирование гипотез, планирование и проведение исследований для решения бизнес-задач Автоматизация рутинных процессов сбора и обработки данных Визуализация результатов анализа и презентация выводов стейкхолдерам Требования Продвинутый уровень SQL: Уверенное владение на уровне, позволяющем решать задачи без внешней помощи Опыт написания запросов с использованием множественных JOIN, подзапросов, оконных функций (OVER, PARTITION BY), агрегирующих функций и конструкций CASE Умение самостоятельно трансформировать бизнес-требование в логическую последовательность действий и корректный SQL-запрос Базовый уровень Python для анализа данных: Опыт работы с библиотеками Pandas и NumPy для манипуляций с данными (фильтрация, группировка, объединение датафреймов) Понимание основных структур данных и умение проводить элементарные преобразования. Будет преимуществом: Опыт работы с системами визуализации данных (Tableau, Power BI, DataLens и т.д.) Условия Работа над ключевым проектом компании в области AI Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Комфортный современный офис м. Кутузовская, возможность гибридного формата работы |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-02-27 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от СБЕР можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя СБЕР 03 мая 2026 г.